文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、全市强讲辅助多维材料表征、全市强讲获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。
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济普阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。首先，训动构建深度神经网络模型（图3-11），训动识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，召话于海田由于原位探针的出现，召话于海田使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。
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济普制备出多种具有特殊功能的仿生超疏水界面材料。训动1999年进入中国科学院化学研究所工作。
获日中科技交流协会有山兼孝纪念研究奖(1992)、召话于海田香港求是科技基金会杰出青年学者奖(1997)、召话于海田中国分析测试协会科学技术奖一等奖(2005)、教育部高等学校科学技术奖自然科学一等奖(2007)、国家自然科学二等奖(2008, 2017)、中国化学会-阿克苏诺贝尔化学奖(2012)、宝钢优秀教师特等奖(2012)、日本化学会胶体与界面化学年会Lectureship Award(2016)、北京大学方正教师特别奖(2016)、北京市优秀教师(2017)、ACS Nano LectureshipAward(2018)等。其指导过的中国学生包括：开刘北京大学刘忠范院士、北京航空航天大学江雷院士、中国科学院化学所姚建年院士。
